硬AI
2024年3月28日
为加强 AI 领域竞争优势,亚马逊 (AMZN.US)决定加大对生成式 AI 的投资力度。
3 月 27 日周三,亚马逊宣布对 AI 初创公司 Anthropic 追加 27.5 亿美元投资,这是亚马逊历史上最大的一笔风投规模。
去年 9 月,双方宣布了初始投资 12.5 亿美元,当时亚马逊承诺总投资额将最多达到 40 亿美元。周三发布的这一投资消息标志着亚马逊对 Anthropic 的第二轮资金注入,也使得亚马逊对该公司的总投资额逼近 40 亿美元的承诺上限。
据悉,亚马逊将保持在 Anthropic 的少数股权,并且不会拥有董事会席位,即亚马逊既不会拥有该公司的控制权,也不会直接参与该公司的日常管理和决策。据消息人士透露, 这笔交易是基于亚马逊投资前 Anthropic 的最新估值 184 亿美元达成的。
根据 PitchBook 的数据,"生成式 AI"一词几乎在一夜之间成为了主流商业词汇,该领域在过去一年里爆炸式增长,2023 年的投资额达到了创纪录的 291 亿美元,涉及近 700 笔交易。
在 AI 技术的竞争日趋激烈之际,亚马逊、微软 (MSFT.US)和谷歌-A (GOOGL.US)/谷歌-C (GOOG.US)等科技巨头纷纷加大在对 AI 初创公司的投资力度,以确保自身的领先地位。
亚马逊与生成式 AI 初创公司 Anthropic 建立了互惠合作关系。根据协议,Anthropic 将选用亚马逊作为其主要云服务提供商,并利用亚马逊自研的芯片来训练、构建和部署其基础模型。亚马逊一直在自研芯片,希望能够与英伟达 (NVDA.US)展开竞争。
与此同时,微软也在不断加大对 OpenAI 的投资。据报道,随着这家初创公司的估值超过 290 亿美元,微软对 OpenAI 的投资额已增至 130 亿美元。微软的 Azure 云服务是 OpenAI 的独家计算能力提供商,这意味着 OpenAI 的成功将直接促进微软云业务的增长。
此外,谷歌也不甘落后,它已同意向 Anthropic 投资高达 20 亿美元,其中包括 5 亿美元的现金注入。赛富时 (CRM.US)同样也是 Anthropic 的支持者之一。
值得注意的是,科技巨头们加码押注初创公司与日益严格的反垄断审查有关。
随着反垄断审查越来越严格,亚马逊、微软、苹果 (AAPL.US)、英伟达、谷歌、Meta Platforms (META.US)和特斯拉 (TSLA.US)这七大科技公司与其他初创公司的合作关系越发密切。据 Pitchbook 的数据显示,这些大公司通过增加风险投资的方式来弥补收购活动减少的影响。
据 Pitchbook 报道,去年这七家科技公司在 AI 和机器学习领域的投资额飙升至 246 亿美元,相比之下,2022 年的投资额仅为 44 亿美元。与此同时,大型科技公司的并购交易从 2022 年的 40 笔减少到去年的 13 笔。
Pitchbook 的人工智能分析师 Brendan Burke 在接受采访时说:“巨头们投资那些有可能颠覆市场的初创公司,一方面是为了增加自身销售额,因为这些初创公司往往会使用他们的产品,所以他们更像是合作伙伴,而不是竞争对手。”
公开资料显示,过去一年里,Anthropic 已成功完成五笔融资交易,总额约为 73 亿美元。加上这次来自亚马逊的新投资,该公司的总融资额已超过 100 亿美元。
这一成就展现了 Anthropic 在生成式 AI 领域的技术实力和市场竞争力。Anthropic 主要从事生成式 AI 领域的研发,其旗下的基础模型和聊天机器人 Claude 可以与 OpenAI 的 ChatGPT 相竞争,甚至在某些方面超越了 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。
本月早些时候,Anthropic 宣布了其新一代模型套件,这是该公司首次提供“多模态”功能,即在生成式 AI 中增加照片和视频等选项。这一进步标志着生成式 AI 技术的发展进入了一个新阶段。
值得一提的是,该公司是由前 OpenAI 的研究高管和员工创立的,这为其在 AI 技术研发方面奠定了坚实的基础。随着 Claude 3 的推出,Anthropic 有望在生成式 AI 领域继续保持领先地位,为企业和消费者市场带来更先进的解决方案。
然而,多模态功能和日益复杂的 AI 模型也带来了更多潜在风险。近期,谷歌因其 Gemini 聊天机器人的 AI 图像生成器出现历史不准确和值得商榷的回应而在社交媒体上广泛传播,从而决定将其下线。
与其他模型不同,Anthropic 最新 AI 模型套件 Claude 3 不生成图像,它只允许用户上传图像和其他文档进行分析。
Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei 在本月早些时候表示:“当然,没有哪个模型是完美的,我认为这是非常重要的一点。我们已经非常努力地使这些模型成为尽可能具有能力和安全性的交汇点。当然,仍然会有时候模型会产生一些虚构内容。”
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